什么是共同方法偏差

共同方法偏差（Common Method Bias, CMB）是指在研究中，由于使用相同的测量工具、数据来源、评分者或测量环境等因素，导致测量结果受到系统性偏差的影响，从而使得研究结果不能准确反映变量的真实情况。这种偏差会导致研究变量之间产生虚假的关联，可能会高估或低估变量间的相关性，从而影响研究结论的可靠性。

CMB的潜在来源：

1. 数据来源或评分者相同 ：使用自我报告问卷时，数据可能来自同一组被试，导致预测变量与效标变量之间的人为共变。

2. 测量环境相同 ：所有测量在相同的环境中进行，可能引入系统性误差。

3. 项目语境和项目特征 ：问卷中的项目可能以某种方式影响被试的回答，如社会称许性或默认倾向。

如何检验CMB：

探索性因素分析 ：将变量放入探索性因素分析中，检验未旋转的因素分析结果，如果只析出一个因子或某个因子解释力特别大，可能表明存在严重的共同方法偏差。

避免CMB的建议：

使用 多种数据来源 ：收集来自不同来源的数据，如结合自我报告和他人报告。

不同的测量工具 ：使用不同类型的测量工具来评估不同的变量。

随机化被试 ：在可能的情况下，随机分配被试到不同的测量条件。

统计控制 ：在分析数据时，通过统计方法控制潜在的CMB。

共同方法偏差是实证研究中常见的问题，了解其来源并采取适当的预防措施可以帮助研究者获得更准确的研究结果

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